Programa Profesional
IA Para Producción Multimedia
Creación visual, experiencias interactivas y prototipos con IA
Descripción:
La inteligencia artificial está transformando la producción multimedia: crear imágenes, video, experiencias interactivas y prototipos ya no depende solo de herramientas tradicionales, sino de la capacidad de integrar modelos generativos, sistemas en tiempo real y desarrollo asistido. La pregunta ya no es si usar IA, sino cómo integrarla con criterio en proyectos creativos, técnicos y profesionales.
La propuesta está dirigida a artistas visuales, programadores, desarrolladores, creadores digitales y directores técnicos que buscan incorporar IA en flujos de producción vinculados con instalaciones inmersivas, experiencias interactivas, video generativo, prototipado creativo y aplicaciones conectadas con modelos de lenguaje.
A lo largo de 12 clases de 3 horas, se trabaja sobre tres ejes principales: TouchDesigner para experiencias inmersivas y sistemas interactivos en tiempo real, ComfyUI para creación de imágenes, video, animación y workflows generativos, y vibecoding para acelerar el desarrollo de software creativo mediante IDEs inteligentes, modelos de lenguaje, bases de datos y protocolos de contexto como MCP.
El programa permite comprender cómo la IA puede integrarse más allá de la generación de imágenes aisladas: en sistemas que reaccionan a datos, cámaras, audio, APIs, motores gráficos y entornos interactivos, con foco en proyectos aplicables a producción audiovisual, arte digital, instalaciones, publicidad, videojuegos, experiencias inmersivas y prototipos tecnológicos.
Créditos: Rodrigo Ramirez (Rodny)
Escuela líder en innovación y excelencia académica.
De nuestros estudiantes están trabajando en la industria.
De nuestros estudiantes son recomendados por egresados y profesionales de la industria.
¿Qué Aprendés en IA Para Producción Multimedia?
IA aplicada a creación visual, experiencias interactivas y desarrollo multimedia
- Integración de IA en experiencias inmersivas con TouchDesigner
Conexión de modelos de IA con flujos de trabajo en tiempo real, combinando imagen, video, datos y sistemas interactivos dentro de TouchDesigner. - Generación y manipulación de assets 3D
Creación de geometrías, nubes de puntos y texturas mediante IA, con foco en su uso dentro de proyectos visuales, instalaciones y experiencias interactivas. - Sistemas interactivos con visión computacional y APIs
Implementación de experiencias que responden a cámaras, datos o entradas externas mediante visión computacional, APIs y lógicas dinámicas. - Workflows avanzados de IA generativa con ComfyUI
Armado de flujos nodales para generar imágenes, estilos, variaciones visuales y procesos complejos con herramientas como ControlNet, IP-Adapter y LoRAs. - Generación de video, animación y contenido con coherencia temporal
Producción de piezas animadas y contenido audiovisual con IA, incorporando procesos de video generativo, continuidad visual y upscaling. - Programación asistida por IA y vibecoding
Uso de herramientas como Trae, Cursor y Windsurf para acelerar el desarrollo de prototipos, resolver lógica de software creativo y trabajar con flujos de programación asistida. - Bases de datos, MCP y contexto para modelos de lenguaje
Integración de bases de datos y protocolos como MCP para que los modelos de lenguaje puedan trabajar con contexto, persistencia y conexión con otros sistemas.
Créditos: Rodrigo Ramirez (Rodny)
¿Por qué estudiar IA Para Producción Multimedia en Image Campus?
Aprendizaje aplicado a producción multimedia con IA
El programa aborda la inteligencia artificial desde una mirada práctica, técnica y creativa. La propuesta no se limita a probar herramientas de generación, sino que trabaja su integración en flujos reales de producción multimedia, donde imagen, video, interacción, datos y desarrollo asistido pueden combinarse en proyectos concretos.
Enfoque práctico y orientado a proyectos
La capacitación está pensada para incorporar recursos actuales de IA en ejercicios y proyectos aplicables a producción audiovisual, arte digital, instalaciones, videojuegos, publicidad, experiencias interactivas y prototipos tecnológicos.
Integración entre herramientas, procesos y criterio profesional
A lo largo de la cursada se conectan entornos como TouchDesigner, ComfyUI e IDEs inteligentes para entender cómo la IA puede formar parte de sistemas visuales, experiencias inmersivas, prototipos interactivos y aplicaciones con modelos de lenguaje. El foco está puesto en desarrollar criterio para elegir herramientas, ordenar workflows y resolver problemas técnicos dentro de procesos creativos.
Comunidad y networking
Estudiar en Image Campus también permite vincularse con una comunidad atravesada por la producción audiovisual, los videojuegos, el arte digital, la programación creativa y las tecnologías inmersivas. Ese intercambio favorece el contacto con otros perfiles, miradas y proyectos, ampliando las posibilidades de colaboración dentro de un campo en plena transformación.
de Egresados
Créditos: Rodrigo Ramirez (Rodny)
Plan de Estudios y Contenido del Curso
Módulo 1 – Fundamentos del Ecosistema Creativo: IA + Real-time
- Historia y evolución de la IA generativa, desde redes GAN hasta modelos de difusión y transformadores.
- Panorama de herramientas como ComfyUI, Midjourney, Runway, Ollama y Hugging Face.
- Conceptos de tiempo real: latencia, FPS y diferencias con el renderizado offline.
- Introducción a TouchDesigner como entorno de integración creativa.
Módulo 2 – Creación y Procesamiento de Assets Generativos 2D y 3D
- Generación de geometría mediante procesos image-to-3D.
- Creación de texturas y materiales PBR a partir de imágenes.
- Uso de depth maps para construir nubes de puntos.
- Manipulación de partículas mediante operadores POP.
- Lógicas interactivas con CHOPs y DATs para activar assets generados con IA.
Módulo 3 – Interactividad, Visión Computacional y APIs en TouchDesigner
- Integración de LLMs para toma de decisiones y control de parámetros.
- Reconocimiento facial y hand-tracking con MediaPipe y YOLO.
- Flujos de video generativo en vivo con StreamDiffusion.
- Comunicación en tiempo real mediante Spout, Syphon, OSC, WebSockets y APIs.
Módulo 4 – Arquitectura para Instalaciones y Experiencias Inmersivas
- Postprocesamiento con feedback, GLSL y bloom para grandes formatos y mappings.
- Análisis de audio, separación de stems y reactividad mediante CHOPs.
- Optimización de latencia de inferencia, threads y llamadas asíncronas en Python.
- Distribución de carga de procesos de IA mediante el operador Engine.
Módulo 5 – Las bases del ecosistema: de la PC al Canvas
- Diferencias entre herramientas open source y modelos de pago.
- Hardware para IA: microprocesadores, placas de video, VRAM y rendimiento.
- Formatos de precisión como FP32, FP16 y FP8.
- Modelos GGUF y optimización para equipos con VRAM limitada.
- Fundamentos de difusión, espacio latente, Python, PyTorch, CUDA y optimizaciones modernas.
- Instalación de ComfyUI, ComfyUI Manager, custom nodes y nodos básicos.
- Familias de modelos como SD1.5, SDXL, SD3 y FLUX.
- Prompting positivo, negativo y estructura inicial de prompts.
Módulo 6 – Control Creativo y Flujos Avanzados
- Workflow de image-to-image y uso de denoising strength.
- Descarga e integración de LoRAs desde Civitai.
- Prompting específico según el modelo utilizado.
- Uso de ControlNet con Depth, Canny, OpenPose y otras variantes.
- Transferencia de estilos y rostros con IP-Adapter.
- Edición localizada mediante inpainting y outpainting.
- Técnicas de upscaling latente y escalado por modelos.
Módulo 7 – El mundo del Video y la Animación
- Ecosistema de herramientas para video generativo: Kling, Seedance, Luma, VEO, Flow y API de FAL.
- Generación de audio y voces con ElevenLabs.
- Uso de Video Helper Suite para video y GIFs en ComfyUI.
- Modelos locales de video como Wan, LTX y HunyuanVideo.
- Workflows image-to-video y control temporal.
- Transiciones first frame / last frame e interpolación para videos fluidos.
Módulo 8 – Consolidación y Casos de Uso Reales
- Resolución de problemas complejos y optimización de workflows.
- Buenas prácticas para organizar nodos con reroutes, subgrafos y group nodes.
- Aplicaciones en publicidad, concept art, assets para juegos y redes sociales.
- Combinación de servicios: video en ComfyUI, voces con ElevenLabs y LipSync.
Módulo 9 – Introducción a la Programación y Vibecoding
- Concepto de vibecoding aplicado al prototipado rápido.
- Programación asistida por IA para proyectos visuales y creativos.
- Lógica computacional y estructuras de datos para artistas.
- Interacción con modelos de lenguaje para generación de lógica.
- Mapa de herramientas y ecosistema de desarrollo moderno.
Módulo 10 – IDEs Inteligentes y Flujos de Desarrollo con IA
- Comparativa de IDEs inteligentes como Trae, Cursor y Claude Code.
- Estrategias de prompting avanzado para desarrollo de software creativo.
- Estructuración de proyectos complejos asistida por agentes de IA.
- Refactorización y optimización de código legado mediante IA.
Módulo 11 – Bases de Datos, MCP y Conectividad
- Uso de MongoDB para experiencias interactivas.
- Model Context Protocol como sistema para dar contexto real a modelos de lenguaje.
- Conexión de aplicaciones frontend con servicios de IA y persistencia de datos.
- Despliegue y gestión de servidores para proyectos de larga duración.
Módulo 12- Integración Final y Cierre de Proyecto
- Integración de modelos de lenguaje en Unity y Unreal Engine.
- Comunicación en tiempo real entre TouchDesigner, ComfyUI y motores gráficos.
- Pulido final, debugging y optimización de performance.
- Presentación de proyectos finales y feedback cruzado.
Principales Herramientas
Información de cursado
Modalidad
100% Online
en vivo
Duración
12
Clases
Horario
Lunes
de 19 a 22 hs
Inicio
24 de
Agosto
2026
Nivel
Inicial
Requisitos
Sin requisitos de ingreso
Créditos: Rodrigo Ramirez (Rodny)
Nuestras clases online
Los estudiantes de Image Campus disponen de la plataforma educativa clase mundial Blackboard Ultra para volver a ver las grabaciones de clases online, entregar TPs, chequear asistencias, horarios de cursado, calificaciones, comunicación interna, foros y consultas, entre otras muchas prestaciones.
Para una experiencia de alta calidad en la transmisión de clases en vivo, accederán a la plataforma Zoom Premium, embebida en Blackboard.
Carreras y cursos relacionados
Espectáculos Inmersivos Unreal Connectors: Animación 3D con Unreal Unreal Connectors: Storytelling para Virtual Production Unreal Engine para Motion Graphics Unreal Engine 5 FundamentalsÁreas donde trabajan nuestros egresados
Arte visual – IA generativa
Experiencias inmersivas – instalaciones interactivas
Producción audiovisual y video generativo
Programación creativa y prototipado con IA
Dirección técnica para proyectos multimedia
Desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje
Videojuegos, motores gráficos y tiempo real
Algunas empresas donde trabajan nuestros egresados
Preguntas Frecuentes de IA Para Producción Multimedia (FAQs)
La IA generativa puede usarse para crear imágenes, texturas, animaciones, video, voces, assets visuales y variaciones estéticas dentro de una experiencia inmersiva. Su valor aparece cuando esos contenidos se integran con sistemas en tiempo real, sensores, cámaras, audio o datos externos, permitiendo que una instalación o aplicación responda a lo que ocurre en el entorno.
ComfyUI permite construir flujos de generación mediante nodos. A diferencia de herramientas más cerradas, ofrece control sobre cada etapa del proceso: carga de modelos, prompts, sampling, VAE, LoRAs, ControlNet, IP-Adapter, upscaling, video y custom nodes. Por eso se usa mucho en pipelines donde hace falta precisión, repetibilidad y combinación de procesos.
TouchDesigner funciona como un entorno visual para conectar datos, imagen, video, audio, APIs y procesos en tiempo real. La integración con IA puede darse mediante Python, modelos externos, servicios generativos, visión computacional, LLMs o flujos de video. Esto permite crear sistemas interactivos donde la IA no queda aislada, sino conectada a una experiencia visual o espacial.
Vibecoding es una forma de programar con asistencia intensiva de modelos de IA. En lugar de escribir todo el código manualmente desde cero, se trabaja con prompts, iteraciones, revisión, pruebas y ajustes sobre lo que la IA genera. En proyectos creativos puede acelerar prototipos, construir herramientas, resolver lógica y explorar ideas interactivas con mayor velocidad.
MCP, o Model Context Protocol, es un protocolo pensado para darle contexto a modelos de lenguaje y conectarlos con herramientas, datos o sistemas externos. Su importancia está en que permite que una IA trabaje con información más específica del proyecto, como bases de datos, archivos, servicios o estados de una aplicación, en lugar de responder solo desde un prompt aislado.